SP895BD开发套件开箱&高通Q-8750简测
一、简介
最近上手了一套 SP895BD 开发套件，先来分享一下开箱和初步测试。
SP895BD-AP 是移远通信推出的旗舰级智能模组，搭载高通跃龙 Q-8750，采用 Oryon CPU、Adreno 830 GPU 和 Hexagon AI 处理单元，AI 算力达 77 TOPS，面向边缘计算、具身机器人等需要较高算力的应用，支持 Android 15 和 Linux。模组介绍可以参考移远官方产品页。
SP895BD 的主要平台规格如下：
| 项目 | 平台规格 |
|---|---|
| CPU | 8 核 Oryon，最高频率 4.32GHz |
| GPU | Adreno 830 |
| AI 单元 | Hexagon NPU，高达 77 TOPS |
| 内存 | LPDDR5X |
| 存储 | UFS 4.0 |
以上是平台规格，实际运行频率和性能取决于开发套件的配置、系统和散热条件。
二、开箱
先看开发套件本体：
套件放在纸盒里，周围有泡棉保护。底板上安装了 SP895BD TE-A小板，右侧是一块 MIPI 触摸屏，板子四周能看到 USB、网口、串口、按键和卡槽等，支持扩展 M.2 5G 模组和 WiFi7 网卡。
再来看配件：
按照片中从左到右、从上到下的顺序，配件依次是：
- USB Type-C 对 Type-A 线
- RJ45 网线
- USB 串口转接线
- 固定螺柱和螺丝
- 扩展排线
- 两条天线 SMA 转 IPEX 转接线
- 一条板载天线 IPEX 连接线
- 3.5mm 耳机
- Type-C 转 DP 线
- HDMI 线
- 两根 SMA 天线
除图中的配件外，还配备了一个 12V5A DC 电源，和一条 XT30 辅助供电线。USB、网络、串口、显示和天线相关的线材都有配备，还带了固定用的螺柱与螺丝，方便后续连接外设、搭建测试环境。
SP895BD 还支持 Ubuntu 24.04：
能在 EVB 自带的屏幕上直接运行 Linux 桌面，后续查看系统状态、调试程序和尝试本地推理都更直观。
三、性能测试
以下所有数据是在 Android 15、默认性能设置下测得，未超频、未解功耗墙。
1. 安兔兔
安兔兔版本为 V11.1.2，约 273 万分。
GPU 分数超过 106 万，CPU 分数约 92 万。
2. Geekbench
Geekbench 6 和 Geekbench 7 两组 CPU 和 GPU 成绩如下：
| 测试项目 | Geekbench 6 | Geekbench 7 |
|---|---|---|
| CPU 单核 | 2817 | 2451 |
| CPU 多核 | 8631 | 8594 |
| GPU OpenCL | 19155 | 15788 |
| GPU Vulkan | 24666 | 18934 |
3. 本地大模型
我们测试了几款本地大模型：
| 模型 | 量化格式 | 推理后端 | 生成速度（tokens/s） |
|---|---|---|---|
| Qwen3-4B | Q4_0 | Hexagon NPU + CPU | 19.36 |
| Qwen3-8B | W4A16 | QAIRT NPU | 15.60 |
| Llama 3.1 8B Instruct | Q4_0 | Hexagon NPU + CPU | 11.25 |
| Llama-SEA-LION-v3.5-8B-R | Q4_0 | Hexagon NPU + CPU | 11.17 |
| Qwen3.5-9B | Q4_0 | CPU | 8.24 |
当前几款模型记录到的生成速度在约 8～19 tokens/s，给后续尝试本地对话和端侧 AI 应用提供了一个参考。欢迎大家交流 Q-8750 的 Android / Linux 开发和 NPU 推理经验。
解决方案 ；若仍有疑问，请等待官方技术人员回复，最终请以专业解答为准。